Gemini

Gemini 是由 Google DeepMind 开发的多模态人工智能模型，旨在推动 AI 进入“代理时代”，实现更高级的智能代理功能。

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Gemini 是由 Google DeepMind 开发的多模态人工智能模型，旨在推动 AI 进入“代理时代”，实现更高级的智能代理功能。

发展历程

• 2023 年 5 月：在 Google I/O 大会上，Google 宣布了 Gemini 的开发计划，定位为 PaLM 2 的更强大继任者，旨在处理文本、图像、音频、视频和代码等多种数据类型。
• 2023 年 12 月：发布 Gemini 1.0，包括 Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano 三个版本，分别针对复杂任务、广泛任务和设备端任务。
• 2024 年 2 月：推出 Gemini 1.5，采用新的架构和专家混合方法，提升了模型能力和上下文处理长度。
• 2024 年 12 月：发布 Gemini 2.0，进一步增强多模态处理和代理能力，支持实时音视频交互、图像生成、语音生成和工具集成等功能。
  DeepMind

核心功能

• 多模态处理：能够同时处理文本、图像、音频和视频等多种数据类型，实现更自然的人机交互。
• 实时交互：通过 Multimodal Live API，支持实时音频和视频输入输出，提升交互体验。
• 图像和语音生成：具备原生图像生成和可控文本到语音转换能力，满足多样化的内容创作需求。
• 工具集成：内置工具使用功能，如 Google 搜索，增强信息获取和处理能力。
• 代理能力：具备记忆、推理和规划能力，可在用户监督下完成复杂任务。

应用场景

• 智能助手：为用户提供更智能、更人性化的助手服务，如 Project Astra，作为通用 AI 代理，帮助用户处理日常事务。
• 内容创作：支持文本、图像、音频和视频的生成和编辑，助力创作者高效生产多媒体内容。
• 机器人训练：通过模拟物理环境，提供逼真的训练场景，提升机器人和 AI 系统的学习效果。

未来展望

Gemini 的发展标志着 AI 技术向更通用、更智能的方向迈进。 随着模型能力的提升，预计将有更多应用场景被开发出来，为人类生活和工作带来深刻变革。